GPT-4o原生图像生成上线，P图、生图也就一嘴的事

当P图、生图变得像说话一样简单

一、创作门槛的革命性降低

• 传统方式：

  • 专业软件学习成本高
  • 操作流程复杂（图层/蒙版/通道）
  • 试错成本大，修改耗时

• AI方式：

  • "生成赛博朋克风格的城市夜景"
  • "把这张照片变成水彩画效果"
  • "人物表情调整得更开心些"

二、交互方式的本质改变

传统流程：
创意 → 学习技术 → 实现 → 修改 → 完成

AI创作流程：
创意 → 语言描述 → 即时生成 → 语言调整 → 完成

优势特点：

• 支持多轮对话修改
• 实时反馈结果
• 零技术基础要求

三、全民创作时代来临

应用场景：

• 家长：快速生成儿童故事插图
• 教师：制作课件配图
• 电商：生成商品场景图
• 自媒体：创作封面图片

四、新环境下的新思考

关注问题：

• 版权归属界定
• 原创性保证
• 审美标准变化
• 设计师定位转变

五、未来发展趋势

演进方向：

• 图像→视频→3D模型生成
• 多模态融合创作
• 个性化风格学习
• 实时协作创作

"创作权利正在从专业人士向全民转移" —— 用户实测感受